Chaper 2 Pycharm 入门
相关介绍
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0 课程介绍
- 课程内容
- 音频信号处理
- Pytorch 环境介绍
- 机器学习与深度学习原理
- Torchaudio 应用
- 基于音频的深度学习应用
- 学习目标
- 入门信号处理、音频信号处理
- 课程参考资料
- 《信号与系统》
- 《离散时间信号分析》
- 《离散语音信号分析》
- 《机器学习》
PyQt 简介
包括以下模块：QtCore QtGui QtWidgets QtDBus QtNetwork QtHelp QtXml QtSvg Qtsqll QtTest
PyQt6日期与时间
QDate QTime QDateTime 分别处理公历日期 时间 和组合
PyQt6 有 currentDate、currentTime 和 currentDateTime 方法获取当前的日期或时间。
…
PyQt6的第一个程序
简单示例
Week 2 导论/人工智能历史
教学大纲
授课团队
Week 3 CNN/SVM/决策树/K-means
K-means
K-Means算法，也叫做K-均值，是机器学习中一种广泛使用的聚类算法，也可以成为其他聚类算法的基础
工作流程
- 输入：样本集，聚类簇数K，算法步骤为
- 随机选择K个簇中心
- 对于每个样本判断归属
- 计算每个样本与簇中心的欧几里得距离
- 将样本标记为距离它最近的簇
- 将样本划入相应的簇
- 将各簇中心更新为隶属于该簇所有样本的均值
- 重复上面两步
- 输出：簇划分
从系统角度考虑5G通信服务的部署
目录
- 8.1 概述
- 5G基站开通与调测基础
- 5G基站开通与调测流程
- 5G基站开通与调测工具使用
概述
- 5G基站系统开通与调测是5G网络进行业务的前提，也是打开5G系统功能的钥匙。
第一章 物理层概述
- 物理层的功能
- 传输信道的错误检测，并向高层提供指示
- 传输信道的FEC编码/解码
- HARQ软合并
- 编码的传输信道向物理信道映射
- 物理信道功率加权
【大唐杯】人工智能与机器学习-集成学习
聚合一组预测其的预测，得到的结果比单个预测器要好，这样的一组预测器称为集成，这种技术称为集成学习。
分为四类：
voting 投票
bagging 包装
boosting 提升
stacking 堆叠
目录
- 2.1 概述
- 2.2 5G网络工作频带与带宽设置
- 2.3 5G网络工作频带（国外/国内）
2.1 概述
Ultra-Reliable and Low Latency Communications–URLLC 超可靠低时延通信
Massive MachineType Communication–mMTC 海量机器类通信
决策树是什么，如何构造？
决策树
-
熵：表示随机变量的不确定性
熵越大，随机变量的不确定性越大！
C_k是结果的类别，D整个数据集的条数
课程来源：第一章-5G网络架构与组网部署-01
课程目标
- 5G网络整体架构组成
- 主要网元功能
- 网元间接口关系
- 了解5G网络组网部署策略
目录
- 1.1 5G网络架构的演进趋势
- 1.2 5G网元功能与接口
- 1.3 5G网络组网部署