【大唐杯】大唐杯考纲串讲整理
5G无线技术
5G场景与技术需求
- eMMB:增强移动宽带
- URLLC:超高可靠和低时延通信
- mMTC:大规模机器类通信
5G无线技术及应用
香农公式:
C为容量、B为带宽 S/N信噪比
在有限的带宽上,争取传递更多容量。
- 大规模天线:概念、原理、优势
- 全频谱接入 :高频/低频
- 超密集组网部署:应用场景/面临问题
- 新型多址 (区分同一小区不同用户)
- FDMA
- TDMA
- CDMA
- OFDMA(4G)
- NOMA/SCMA/MUSA/PDMA
- 新型多载波
- 编码技术
- LDPC码:业务信道
- polar码:控制信道
- 调制技术:16QAM,64QAM,256QAM,QPSK
/2QPSK - 双工技术:
- FDD
- TDD
- 全双工-难点
- 灵活双工
5G NR帧结构特点
- 基本帧结构:无线帧、子帧、时隙、符号
- 帧结构类型:5ms单周期,2.5ms双周期···
- 5G中子载波间隔分类:15kHz······对应关系
时频资源
- SCS不同取值与时域关系
- RB/CCE/REG (取决于不同信道
- CCE聚合等级
- 不和资源单元之间的映射关系
频谱划分
- FR1 FR2 频率范围
- 不同运营商分配方案
物理信道及信号
- 信道/信号分类及特点:上行下行
- SSB:PSS,SSS,PBCH
- 信道栅格类型:信道栅格、同步栅格
5G网络技术
5G网络组网架构
- UE
- NG-RAN 接入网
- 5GC 核心网
接入网组网部署
- 组网方式:
- SA
- NSA
- 网元类型功能
- gNB:CU/DU ···
- 部署方式
5G核心网组网部署
- 5GC/EPC
- AMF/UPF/SMF等功能模块
- 总线型结构
5G结构协议栈
- 接口类型
- 接口分层结构-三头两面
- 协议栈-分类及功能
不同场景的组网部署特点
- eMMB
- mMTC
- URLLC
SDN NFV-概念
5G协议与信令
MM管理和SM管理过程
- MM管理 移动性管理
切换,选择重选,接入 - SM 会话管理
PDU建立修改删除
5G终端标识
- 标识类型:不同场景
- P-RNTI 寻呼
- SI-RNTI 广播和系统消息
- RA-RNTI 识别随机接入响应
- I-RNTI 识别RRC INACTIVE UE
- C-RNTI:RRC链接和调度表示
5G终端状态迁移过程
- UE注册:
RRC空闲态:idle
RRC去激活态:INACTIVE
RRC连接太:CONNECTED - UE非注册
系统消息分类
- 最小系统消息
- MIB:80ms
- SIB:160ms
- 其他系统消息
无线承载的概念及分类
- SRB
- DRB
5G信令过程
- 选择与重选过程
选择准则、重选流程、重选规则 - 随机接入过程
- 竞争 场景 信令过程
- 非竞争 场景 [信令过程]
- 切换过程
- PDU相关心灵过程
- 5G QOS策略
5G测量
- 小区选择与重选中的测量
不同优先级的测量规则 - 切换过程中的测量(系统内、系统间)
测量类型:1. 基于SSB(5G系统内)
2. 基于CSI-RS(系统间)
3. CRS(4G)
测量时间参数: A1 A2 A3 A4 B1
5G工程实践
5G规划基本原理
- 整体流程:5G网络预规划 5G工程执行
- 规模估算
- 覆盖规划-链路预算
- 容量规划
- 机房设备及配套设备的规划原理
电信项目工程建设和实施技能
- 设备安装规范
- BBU
- AAU
- GPS
- 其他设备
- 网络建设与解决方案
- 网络建设流程
- 宏覆盖解决方案
- 天面改造
- 电源改造
- 传输改造
- CRAN改造
- 工程施工/验收标准
5G系统开通与运维
- 基本参数配置:IP地址,子网掩码,VLAN
- 设备开通,调试流程
- 集站开通准备
- 配置文件制作
- 基站版本升级
- 配置文件下载
- 开通状态查询
- 疑难故障分析思路和定位方法-巡检工具等
5G网络优化基本原理及实践方法
- 网络优化工具
- 路测软件界面参数
- 关键信心流程及IE-协议与信令
5G+垂直行业应用
- 5G车联网
- 基本概念,优势,挑战
- 两大阵营
- DSRC
- C-V2X
- LTE-V2X
- 3GPP R14
- 资源分配方式
- mode3 基站集中调度
- mode4 终端自主
- NR-V2X
- 3GPP R16
- 资源分配方式
- mode1:基站控制下
- mode2:终端自主选择
- LTE-V2X
- C-V2X工作模式
- V2V
- V2I
- V2B
- V2P
- C-V2X通信接口
- Uu
- pc5
- C-V2X模块
- OBU:车载电源
- RSU:路测单元
5G+人工智能
- 发展情况
- 算法
- 线性回归
- 学习算法
- 最小二乘法
- 梯度下降法
- 拟合结果(正则项过拟合)
- 过拟合
- 欠拟合
- 模型效果判断
- 学习算法
- 神经网络
- 决策树
- 线性回归
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