About the site

关于音乐信息检索（Music Information Retrieval）的教学材料
Github 仓库：stevetjoa/musicinformationretrieval.com.
联系方式： steve@musicinformationretrieval.com

About the workshop

斯坦福 CCRMA 音乐信息检索 (MIR) 研讨会教授使用 MIR 算法的智能音频系统的基本思想、方法、技术和实际设计。它持续五整天，周一到周五。它由 Jay LeBoeuf（Real Industry、CCRMA 咨询教授）于 2008 年创立。
该研讨会面向想要详细了解音乐信息检索 (MIR) 的学生、研究人员、音乐家和工程师。我们展示了信号处理和机器学习支持的技术，例如特征提取、和弦估计、音频相似性聚类、搜索和检索、音乐同步、信号分解、节奏和节奏以及机器学习系统的设计和评估。我们的目标是以平易近人的方式介绍这些跨学科技术和复杂的算法。
建议了解基本的数字音频原理。需要具备任何编程语言（无论是 Python、Matlab、C、C++、Java、Javascript 还是其他语言）的经验。
该研讨会包括讲座、演示、讨论和互动实验室会议。实验室允许学生利用现有的 MIR 工具箱、编程环境和应用程序设计智能音频系统。

What is Music Informatin Retrieval

以下是音乐信息检索中的任务示例：指纹识别封面歌曲检测流派识别转录推荐符号旋律相似性情绪源分离乐器识别音调跟踪节奏估计分数对齐歌曲结构/形式节拍跟踪哼唱查询
Example:

Python Basics and Dependencies Python 基础知识

Python 是一种流行且易于使用的通用编程语言。对于新程序员来说，它作为第一门编程语言是一个不错的选择。事实上，越来越多的大学计算机科学系将其入门课程以 Python 为中心。

学习资源

Jupyter Basics Jupyter 入门

您正在查看 Jupyter Notebook，它是 Web 浏览器内的交互式 Python shell。有了它，您可以运行单独的 Python 命令并立即查看其输出。它基本上类似于 Matlab Desktop 或 Mathematica Notebook，但适用于 Python。
要在本地计算机上启动交互式 Jupyter 笔记本，请阅读此存储库的 GitHub README 中的说明。
如果您在 http://musicinformationretrieval.com 上阅读此笔记本，则您查看的是该笔记本的只读版本，而不是交互式版本。因此，以下说明不适用