Chapter 2 Pycharm 入门

相关介绍

• Anaconda:包管理平台
• Conda:是环境的管理工具
• CUDA:Compute Unified Device Architecture,，是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。
• CUDNN ：是针对深度卷积神经网络的加速库。NVIDIA CUDNN 可以在 GPU 上实现高性能现代并行计算

Chapter 0 课程介绍

• 课程内容
  • 音频信号处理
  • Pytorch 环境介绍
  • 机器学习与深度学习原理
  • Torchaudio 应用
  • 基于音频的深度学习应用
• 学习目标
  • 入门信号处理、音频信号处理
• 课程参考资料
  • 《信号与系统》
  • 《离散时间信号分析》
  • 《离散语音信号分析》
  • 《机器学习》

PyQt 简介

包括以下模块：QtCore QtGui QtWidgets QtDBus QtNetwork QtHelp QtXml QtSvg Qtsqll QtTest

PyQt6日期与时间

QDate QTime QDateTime 分别处理公历日期 时间 和组合

PyQt6 有 currentDate、currentTime 和 currentDateTime 方法获取当前的日期或时间。

…

PyQt6的第一个程序

简单示例

Week 3 CNN/SVM/决策树/K-means

K-means

K-Means算法，也叫做K-均值，是机器学习中一种广泛使用的聚类算法，也可以成为其他聚类算法的基础

工作流程

• 输入：样本集，聚类簇数K，算法步骤为
  • 随机选择K个簇中心
  • 对于每个样本判断归属
    • 计算每个样本与簇中心的欧几里得距离
    • 将样本标记为距离它最近的簇
    • 将样本划入相应的簇
  • 将各簇中心更新为隶属于该簇所有样本的均值
  • 重复上面两步
• 输出：簇划分

从系统角度考虑5G通信服务的部署

目录

• 5G基站开通与调测基础
• 5G基站开通与调测流程
• 5G基站开通与调测工具使用

概述

• 5G基站系统开通与调测是5G网络进行业务的前提，也是打开5G系统功能的钥匙。

第一章 物理层概述

• 物理层的功能
  • 传输信道的错误检测，并向高层提供指示
  • 传输信道的FEC编码/解码
  • HARQ软合并
  • 编码的传输信道向物理信道映射
  • 物理信道功率加权

集成学习

聚合一组预测其的预测，得到的结果比单个预测器要好，这样的一组预测器称为集成，这种技术称为集成学习。
分为四类：
voting 投票
bagging 包装
boosting 提升
stacking 堆叠

目录

• 2.1 概述
• 2.2 5G网络工作频带与带宽设置
• 2.3 5G网络工作频带（国外/国内）

2.1 概述

Ultra-Reliable and Low Latency Communications–URLLC 超可靠低时延通信
Massive MachineType Communication–mMTC 海量机器类通信

课程来源：第一章-5G网络架构与组网部署-01

课程目标

• 5G网络整体架构组成
• 主要网元功能
• 网元间接口关系
• 了解5G网络组网部署策略

目录

• 1.1 5G网络架构的演进趋势
• 1.2 5G网元功能与接口
• 1.3 5G网络组网部署

1.1 5G网络架构的演进趋势

课程来源：江科大自化协

1 单片机及开发板介绍

单片机

• Micro Controller Unit 简称 MCU
• 内部集成 CPU RAM ROM 定时器 终端系统 通讯接口等一系列常用硬件功能
• 单片机的任务：信息采集、处理和硬件设备的控制
• 学习使用单片机是了解计算机原理与结构的最佳选择

STC89C52 单片机