Chapter 0 课程介绍
- 课程内容
- 音频信号处理
- Pytorch 环境介绍
- 机器学习与深度学习原理
- Torchaudio 应用
- 基于音频的深度学习应用
- 学习目标
- 入门信号处理、音频信号处理
- 课程参考资料
- 《信号与系统》
- 《离散时间信号分析》
- 《离散语音信号分析》
- 《机器学习》
包括以下模块:QtCore QtGui QtWidgets QtDBus QtNetwork QtHelp QtXml QtSvg Qtsqll QtTest
QDate QTime QDateTime
分别处理公历日期 时间 和组合
PyQt6 有 currentDate
、currentTime
和 currentDateTime
方法获取当前的日期或时间。
…
K-Means算法,也叫做K-均值,是机器学习中一种广泛使用的聚类算法,也可以成为其他聚类算法的基础
从系统角度考虑5G通信服务的部署
聚合一组预测其的预测,得到的结果比单个预测器要好,这样的一组预测器称为集成,这种技术称为集成学习。
分为四类:
voting 投票
bagging 包装
boosting 提升
stacking 堆叠
Ultra-Reliable and Low Latency Communications–URLLC 超可靠低时延通信
Massive MachineType Communication–mMTC 海量机器类通信
课程来源:第一章-5G网络架构与组网部署-01
课程来源:江科大自化协
香农公式:
C为容量、B为带宽 S/N信噪比
在有限的带宽上,争取传递更多容量。